Сбербанк разработал модель предсказания выручки российских компаний

"Разработанная модель позволяет получать прогнозы выручки текущего года по всем активным ИНН на девять месяцев раньше, чем данные результаты публикуются официально. Это дает возможность заранее планировать работу с компаниями. К тому же с помощью новой модели можно получать прогнозы в том числе и по ИП, информации о которых пока нет ни в одном открытом источнике", — говорится в релизе. В данном случае была использована модель класса black box, основанная на "деревьях решений", — Random Forest Regression. "ML-модель такого типа создается в течение как минимум трех месяцев и предполагает масштабное исследование более чем 1 тысячи признаков.

Корпоративно-инвестиционный блок Сбербанка разработал модель прогнозирования выручки компаний, используя машинное обучение на основе трансакционных данных. Она построена для всех 8 млн игроков (индивидуальных ИП и юрлиц), присутствующих на российском рынке, уточняется в сообщении кредитной организации, говорится в сообщении пресс-службы.

15.07.2019 Финансы Москва



Читайте «Кэш МСК Финансы» в социальных сетях: в Контакте, в Twitter, на Pinterest, в Одноклассниках.